Jonathan Suru

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Introduction Au Reinforcement Learning (Partie 2).

Introduction Au Reinforcement Learning.

RAG : Le Guide Complet pour des Chatbots Fiables et Intelligents.

Algorithmes évolutionnaires.

Grad-CAM : localiser l’attention d’un CNN grâce aux gradients.

Comprendre le Transformer, pas à pas.

Introduction Au Quantum Machine Learning.

Retour aux sources : redécouvrir les modèles n-gram avec JAX et Molière.

Calcul Vectoriel : Fondements Essentiels pour le Machine Learning.

L'Algèbre Linéaire : Fondements Essentiels pour le Machine Learning.

Notes sur l'Intelligence Artificielle : Fondamentaux et Concepts Clés.

Rétrospective avant le Deep Learning Indaba 2025.

Mon Expérience avec les GPU Droplets AMD pour le Deep Learning.

Les Données en Deep Learning : Audio.

Les Données en Deep Learning : Images.

Les Données en Deep Learning : Textes.

Les Données en Deep Learning : Tenseurs.

Discute : Ma Mise à Jour Essentielle pour Pratiquer l'Anglais.

Réflexion sur l'Open Source : Au-delà de la Technologie.

Implémentation d'une Vision Transformer (ViT) avec Flax et JAX pour la classification MNIST.

Introduction à JAX et Flax.

Les Transformers sans normalisation : une approche innovante avec DyT, JAX et Flax.

Entraîner un CNN avec JAX : Un Guide Simple et Complet.

Exploration des Couches de Réseaux Neuronaux avec JAX.

L'Awalé rencontre l'IA : Un voyage dans l'apprentissage par renforcement (Partie1).

Plongée Technique dans l'Hackathon Meta : Notre Solution de Traduction Anglais-Twi

L'Afrique à l'avant-garde de l'IA : Mon voyage transformateur au Deep Learning Indaba 2024

L'Afrique a-t-elle vraiment besoin d'intelligence artificielle ?