Jonathan Suru

Lors du Deep Learning Indaba 2024 à Dakar, mon équipe et moi avons relevé le défi lancé par Meta : créer un modèle de traduction anglais-twi malgré des données extrêmement limitées (4 800 phrases). En binôme, nous avons exploité le modèle NLLB-200 de Meta, en combinant augmentation des données (paraphrase via WordNet, équilibrage à 75 %) et optimisation de la mémoire GPU via le gradient checkpointing et l’accumulation de gradients. Malgré les contraintes, notre collaboration a porté ses fruits : un score BLEU de 26,4 et une 4^e place finale, illustrant comment l’IA peut surmonter les défis linguistiques africains tout en valorisant la diversité culturelle. Une réussite collective qui prouve qu’une technologie inclusive est possible, même avec des ressources restreintes.

Median est une application de flashcards avancée et open-source qui s'appuie sur des algorithmes de répétition espacée et sur l'intelligence artificielle pour améliorer le processus d'apprentissage. En analysant les performances de l'utilisateur, Median crée des programmes d'étude personnalisés et adapte la difficulté du contenu, ce qui améliore considérablement la rétention et la mémorisation des informations. Ce système intelligent transforme la mémorisation traditionnelle par cœur en une expérience d'apprentissage efficace, interactive et attrayante.

Discute est une plateforme d'apprentissage des langues de pointe qui utilise l'intelligence artificielle pour simuler des conversations immersives dans le monde réel. En engageant les utilisateurs dans des dialogues dynamiques et contextuels, Discute accélère l'acquisition des langues et améliore la fluidité des conversations. L'application s'adapte au niveau de compétence de chaque utilisateur, offrant une expérience d'apprentissage sur mesure qui se concentre sur l'utilisation pratique de la langue et les nuances culturelles, comblant ainsi le fossé entre l'apprentissage traditionnel des langues et la communication dans le monde réel.